一個備援單元可以失效而服務完全不中斷 · N+1 冗餘
您看到的是什麼（故障注入模擬細節）
數位孿生模擬產物 `apps/web/public/scenarios/rack_n_minus_1.json` 是電芯層級的 證明:一個機架有 1 顆 BBU 離線(8 → 7)時,每顆 BBU 的連續 C-rate 仍維持在 2.5 C 車規 LFP 限值之內。此切換把該結果投射到 1000 設備機隊上:確定性的約 6 % 設備切換為「機架內 1 顆 BBU 降級」 模式,而機隊層級的服務連續性維持 100 %。 底層的模擬波形請見 /twin · V3 / V4 切換。
切換按鈕模擬故障 — 服務連續性維持 100 %。
1 顆 BBU 離線的機架
0/ 1,000
切換開啟以視覺化全機隊故障情境
故障後每顆 BBU C-rate
1.71C 連續
+14 % vs 8-BBU 基準 · 限值 2.5 C 車規 LFP 連續規格
服務連續性
100% 故障期間
60 s 優雅事件在 7 顆存活 BBU 下仍完整完成(V4 模擬 PASS);客戶 SLA 不受影響
電芯熱餘量
25.1°C 最大(限值 50 °C)
即使在降級模式電芯溫升仍可忽略 · LIC 電容組 UVLO 餘量 8.91 V
虛構展示 — 僅供學術說明
所有站點名稱皆為虛構人物角色，與任何真實公司、客戶或商業關係無關; 每個設備皆由設種子的 RNG 模擬器生成，並帶有 SIMULATED DATA 浮水印。
虛構站點命名規則
站點名稱為 TenantCo / ColoOp / DataCo / HyperscaleCo / CarrierHotel， 後綴一個機場或美國州代碼(DFW / IAD / AUS / DAL · WA / UT / OH / IA),純供 ATCC 2026 學術展示。
機隊健康儀表板
全機隊 1,000 顆 Sysblade BBU
客戶日常使用的畫面。三個服務等級：即時監測看現況、主動式維護抓異常、預測性維運排汰換。
名詞解釋 · 本頁 9 個關鍵術語
- BBU（電池備援單元）
- 裝在機架裡的備用電池盒；市電一出狀況先由它頂住，讓伺服器有時間安全收尾。類比：像大樓停電時自動亮起的緊急照明，只是它撐住的是一整排 AI 伺服器。
- N-1 / N+1 冗餘
- 比實際需求多配一台備援，任一台故障其餘照常運作、服務不中斷；「N-1 測試」就是故意拿掉一台來驗證這件事。
- SOH（健康度）
- 電池目前容量相對全新時的百分比；業界慣例低於 80 % 就該汰換。類比：就是手機設定裡「電池健康度 85 %」的那個數字。
- RUL（剩餘壽命）
- 模型預測這顆電池「還能再用多少次循環」，是排程維修與汰換的依據。類比：像車廠提醒「再 5,000 公里該保養」，只是由 AI 針對每一顆電池個別估算。
- C-rate（充放電倍率）
- 衡量電池「放電有多用力」的單位：1 C = 一小時放完整顆電池，數字越大對電池越傷，原廠規格書會給安全上限。類比：像引擎轉速——偶爾拉高沒事，長期逼近紅線會縮短壽命。
- 日曆老化（calendar aging）
- 電池就算放著不用，也會隨時間自然變老（受溫度與電量水位影響）；備援電池大多時間在待機，所以「放著變老」往往比「用到變老」更早成為壽命瓶頸。
- 數位孿生（digital twin）
- 實體電池在電腦裡的「虛擬分身」，以物理方程式模擬其狀態與老化；可以先在分身上做實體很難做的實驗（例如故意弄壞一台）。
- LSTM（時間序列 AI 模型）
- 一種擅長從時間序列找規律的 AI 模型；這裡讀取電池每一次循環的健康紀錄，預測它還能用多久。
- UVLO（低電壓保護門檻）
- 電容電壓的安全底線，一旦低於它系統會自動切斷保護；工程上要證明最壞情況下離這條線仍有餘裕。
Tier 1
即時監測
全機隊現況：健康、熱警示、早期老化各多少台。
設備總數
1,000
492 TX · 275 VA · 233 其他
健康
903/ 1000
90.3 % 目前為額定
熱警告
20
LIC > 60 °C 或 LFP > 45 °C(電容或電池溫度越過安全觀察線)
早期老化
77
SOH < 85 % 或 RUL < 800 cycles · 自動納入 Tier-3(健康度偏低或預測剩餘壽命不足,自動排入汰換佇列)
Tier 2
主動式維護 · 地理與 SOH 視圖
地圖＋健康度分層 — 問題發生前先知道看哪裡。
篩選:
地理分佈 · 1000 設備機隊
健康
熱警示
早期老化
點擊任一城市標記即可深入查看; 游標懸停可看狀態分項。依 JLL YE-2025 §C.1,Texas + Virginia 聚落為主。
SOH 分佈
≥95%599 台設備
90–95%158 台設備
85–90%166 台設備
80–85%38 台設備
<80%39 台設備
Tier-3 佇列規則: SOH < 85 % 或 RUL < 800 cycles。實務上納入幾乎完全由 SOH < 0.85 觸發(詳見下方說明)。
800 cycles 換算成幾年的意義
BBU duty 平均約 50 cycles/yr(工程估算,錨定於 v2.1 §G.3 footnote + §E.1 Tier-B 的「LFP 在 BBU 浮充應用 8–12 年壽命」),因此 RUL = 800 cycles ≈ 剩餘 16 年的 BBU 服務壽命。800-cycle 閾值是「約 16 年內需要汰換」的閘門,而非 800 天。在 LSTM 驅動的路徑下,循環衰減餘量通常遠大於日曆壽命 — 日曆/儲存衰減約在 10 yr 形成約束 (現已建模:於 /twin 上的 Naumann √t 日曆曲線,校準至 v2.2 附件 C 的 8–12 yr LFP 浮充壽命),因此循環衰減在汰換決策上很少是約束性條件。
rul_cycles、soh_lfp、soh_lic 從何而來
每個設備的 rul_cycles 由您在 /twin 上看到的同一個 LSTM 計算 — 每個設備都比對到 一條 Severson 錨定的合成 BBU-duty 軌跡(解析式衰減, 非 PyBaMM 老化 — 見 /twin Regime mix 揭露),LSTM 預測該 軌跡的總循環壽命,接著我們扣除該設備 已經歷的循環(age × 50 cyc/yr — 工程估算,錨定於 v2.1 §G.3 footnote「LFP BBU 浮充 8–12 yr life」,並非逐字引用 v2.1 §B.2 的主張)。整個機隊部署單一模型, 而非另一套衰減啟發式。 soh_lfp 維持為每個設備的 狀態。soh_lic 則由 datasheet 推導 (依 JM Energy / Eaton XLR 規格,LIC ≥ 100,000 額定循環) — LIC 的公開 循環資料太稀少無法訓練,且 BBU duty 不會把 LIC 推近其限值(whitepaper §6.2)。
Tier 3
預測性維運 · 汰換佇列
AI 排出最該換的 8 台 — 照清單維運，不必逐台巡檢。
最緊急的 8 台 · 先依最低 SOH 排序(RUL 為次序判定)
點擊任一列即可進行 SOH / RUL / 熱的深入檢視。
| 設備 | 站點 | SOH | RUL (cycles) | 使用月數 | LFP 溫度 | 狀態 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SYS-WA-0016 | DataCo-PNW-01 Quincy, WA | 75.0% | 6337 | 79.8 | 38.3°C | 早期老化 |
| SYS-VA-0120 | ColoOp-IAD-02 Ashburn, VA | 75.1% | 6184 | 99.8 | 32°C | 早期老化 |
| SYS-TX-0355 | TenantCo-DFW-01 Dallas, TX | 75.2% | 5096 | 94.5 | 33.6°C | 早期老化 |
| SYS-TX-0391 | ColoOp-DAL-01 Dallas, TX | 75.4% | 6287 | 74.9 | 37.4°C | 早期老化 |
| SYS-IA-0019 | DataCo-IA-01 Council Bluffs, IA | 75.4% | 6299 | 72.2 | 39.9°C | 早期老化 |
| SYS-TX-0095 | TenantCo-DFW-01 Dallas, TX | 75.7% | 6443 | 73.6 | 37°C | 早期老化 |
| SYS-IA-0011 | DataCo-IA-01 Council Bluffs, IA | 75.8% | 6170 | 103.1 | 33.9°C | 早期老化 |
| SYS-VA-0220 | ColoOp-IAD-02 Ashburn, VA | 75.9% | 6253 | 100.1 | 35.4°C | 早期老化 |
目前有 77 台設備在汰換佇列上(status = early_aging) — ServiceNow / Jira webhook 整合列於 W3+ 藍圖 (此靜態展示 build 中無即時整合)。
關於本儀表板
模擬資料,並非來自任何正式生產部署。 每個設備的 RUL 由 /twin 上呈現的同一個 LSTM 計算 — 同一模型,兩種視圖。