Sysblade
展示
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ATCC C13 · Sysblade HyperBuffer

AI 機房需要新的電池備援

播放或捲動

痛點

北美 Tier-2/3 AI 機房,沒有整合方案。

三個痛點、三套方案 — 市場缺一個整合解。

毫秒瞬態

GB200 ±30 % dV/dt

功率驟變會讓設備重啟

HVDC 換代

48 V → ±400 V

買錯規格，換代期整批重買

機隊維運

1000+ 節 RUL 預測

不知道哪顆電池先壞

解法

LFP + LIC混合拓樸+ AI 數位孿生 SaaS

架構

8 BBU 並聯 per rack,N+1 容錯

8 台一組、多留 1 台 — 壞一台，服務照常。

BBU1
BBU2
BBU3
BBU4
BBU5
BBU6
BBU7
BBU8
8

BBU / rack

20kWh

總能量

60秒

優雅關機

V1 · 物理基礎

PyBaMM Prada2013 對齊 Severson 公開實測

0.00% V RMS

≤ 5 % 目標

2.15 / 5.0 %
目標 5 %

3 顆電芯 × cycle_life 534–1227 · 對齊論文的放電 V(Qd) 曲線擬合

與公開實測誤差僅 2.15 % — 模型可信，結論才可信。

V2 · Datasheet 自洽

LIC RC 與 Maxwell 廠商 IPEAK 公式完全對齊

0.000% 脈衝誤差
Maxwell BMOD0058 規格書
IPEAK = (V_R / 2) ÷ (Δt/C + R)
190 A = 8 V / (1.16 s / 58 F + 22 mΩ)
模型 V drop @ Δt=1.16s = 8.00 V · 規格書 8.00 V

加 4 個非線性延伸(pseudo-cap / self-discharge / T-ESR)最大壓降誤差 2.93 % < 10 %

與原廠規格書完全一致 — 不是自己說了算。

V3 · 整 rack 60 秒

120 kW 峰值 → 30 kW 連續,LIC 吃瞬態

尖峰給電容、平均給電池 — 各司其職。

V3 · 熱模型

60 秒優雅關機全程,電芯升溫

0.00K
25°C
50°C
25.10°C 最大
環境 25°C → 最大 25.10°C
距警戒餘量 24.9 K

集總熱模型 · I²R 發熱 vs 對流散熱 · 熱失控風險近乎零

全程只升溫 0.1 度 — 離上限很遠。

V4 · N-1 容錯

t = 15 s 時 1 台 BBU 離線,剩 7 台撐到 60 s

故意壞 1 台，7 台照樣完成任務 — 零中斷。

V4 · 故障後

剩 7 台撐起 8 台的負載,每 BBU 連續 C-rate

2.5 C 上限
1.71
C 連續
廠商規格書 2.5 C 連續上限

整機架 N-1 容錯在實體上極難重現,孿生層卻能直接驗證 — 這正是 twin > hardware 的價值

故障後每台多扛 14 % — 仍遠低於原廠上限。

V5 · RUL 預測

Severson 134 顆電芯隨機切分 MAPE

0.00%
Sysblade bagged-GBT8.38 % MAPE
論文基準9.10 % MAPE

13 特徵 K = 24 bagged-GBT + xstrict filter · R² 0.89 · 超越 Severson 2019 論文自身基準

預測誤差 8.4 % — 比原論文基準更準。

V5 · 誠實揭露

同模型放在 BBU 浮充工況,MAPE 退化到

0.00%
Severson 自我測試9.04 % MAPE
BBU duty 跨工況80.20 % MAPE
OOD 是刻意設計 — Severson cycle_life < 2200,BBU duty 4000–13000。 這個數字的存在正好是部署 SOP「新 protocol 退回 OLS、新化學體系客戶 PoC 重訓」的量化依據。

換情境誤差會升 — 主動揭露，並訂好重新校準規則。

邊緣推論

ONNX INT8 量化,LSTM 模型大小

0.00× 壓縮
219 KiB
FP32
63 KiB
INT8 量化

ΔMAPE +0.10 pp · STM32N6 Neural-ART NPU 估算 27–109 µs · 本地推論,客戶不為每次推論付費

壓縮 3.5 倍、放進晶片本地算 — 免雲端費用，斷網照跑。

客戶價值

10 年每機架 TCO

0% 節省
基準 BBU + LFP29.00 k USD / rack / 10 yr
Sysblade 混合19.40 k USD / rack / 10 yr

回收期 2.3 年 · Hyperscale 500-rack 場景客戶年省 USD 482.9 k

三個客戶人物誌

回收期全部落在 2.3 – 2.6 年

Hyperscale

Virginia · 500 機架

USD 482.9 k

33.2 % 節省 · 2.3 年

中階託管商

Texas · 50 機架

USD 44.6 k

31.8 % 節省 · 2.4 年

Edge AI

Pacific NW · 10 機架

USD 8.0 k

29.9 % 節省 · 2.6 年

拉 slider 自己算 → /tco

客戶最在乎

斷電當下,機櫃還能撐多久 —— 用了 7 年也一樣?

0× 於 60s 承諾
新品備援續航時間600.00 秒 @ 機架峰值功率
用 7 年後(EOL · 80% SOH)480.00 秒 @ 機架峰值功率

就算電池老化到 80% SOH,斷電仍撐 480 秒 —— 60 秒優雅關機承諾的 8 倍餘量; 峰值功率能力仍保 67%(毫秒尖峰由 LIC 扛)。客戶買的不是新電池規格,是「老化後還能用」。

拖 SOH slider 自己看 → /twin

V6 · 一鍵重現

RD 審查者 30 分鐘自我檢查

終端機
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下一步

看模擬跑、查原始碼、問問題

看斷電當下能撐多久 → /twin看機隊健康儀表板 → /dashboardGitHub repo(工程審查)

ATCC 第 23 屆 C13 系統電 Sysgration · v2.0 twin-first 驗證